Η Νοθεία  στα τρόφιμα  συνδέεται  με θέματα απάτης – αισχροκέρδιας  καθώς και με  θέματα, που άπτονται της Υγείας και των συμφερόντων του καταναλωτή .

Στην  εργασία αυτή παρουσιάζονται  διάφορα εργαλεία/τεχνικές  τεχνητής νοημοσύνης  και τον τρόπο με τον οποίο αυτά επικουρούν την κλασική Αναλυτική  στον εντοπισμό νοθείας και παραποίησης  / γνησιότητας τροφίμων ) με τη βοήθεια  διαφόρων μεθόδων   και δεδομένων .

Από  βιβλιογραφικά δεδομένα  - παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα της χρήσης μοντέλων μηχανικής μάθησης σε συδυασμό με κλασικές τεχνικές και τον τρόπο με τον οποίο διαφορετικές μεθοδολογίες   μπορούν να βελτιώσουν τον εντοπισμό  νοθείας σε τρόφιμα, ειδικά όσον αφορά στην αυθεντικότητα της σύνθεσης και την επισήμανση προϊόντων επεξεργασίας κρέατος .

Με βάση μια περίπτωση μελέτης και  με ένα "θεωρητικό-εικονικό "  παράδειγμα  εφαρμογής    δοκιμών  ανίχνευσης της γνησιότητας ενός προϊόντος επεξεργασίας κρέατος , η εργασία υπεισέρχεται σε  τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζονται σε συνδυαστικά με δεδομένα για εντοπισμό  υποκατάστασης αυθεντικού είδους ( κρέας) σε επεξεργασμένα προϊόντα κρέατος,  θερμικής επεξεργασίας.

 

Πηγές πληροφόρησης υπήρξαν ειδικές επιστημονικές αναφορές που εστιάζουν στη νοθεία και την απάτη στον τομέα των τροφίμων, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας σχετικά με τις τεχνικές ανίχνευσης και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης .

​

​